El estudio, basado en encuestas a 400 altos directivos en 12 países, apunta a que el sector podría alcanzar cerca de un 50 % de automatización total en 2030, con casi un tercio de las operaciones ya completamente autónomas, todo un cambio estructural sustentado en que las organizaciones operan actualmente con niveles de autonomía cercanos al 70%, con previsión de alcanzar el 80% en los próximos cinco años.
Para más de la mitad de los directivos (59%), la urgencia es evidente, ya que advierten de que retrasar la adopción de estas tecnologías incrementará los costes operativos, en un entorno económico tensionado por la inflación y la escasez de talento. Además, el 52% señala el riesgo de agravamiento de la falta de personal cualificado, mientras que el 48 % teme una pérdida de competitividad.
La IA como motor del cambio
La inteligencia artificial se perfila como el principal catalizador de esta transformación, tal y como han indicado casi la mitad de los encuestados (49%), que la identifican como el factor clave para acelerar la autonomía, por delante de otras tecnologías como el cloud, el edge computing o los gemelos digitales.
Además, el crecimiento de los grandes sistemas en la nube y de los centros de datos está disparando la demanda energética global, la cual podría duplicarse hasta alcanzar los 1.000 TWh en 2030. Este escenario está obligando a las empresas a buscar modelos operativos más eficientes, resilientes y flexibles.
Según explica Gwenaelle Avice Huet, vicepresidenta ejecutiva de Schneider Electric, "la autonomía se está consolidando rápidamente como el nuevo modelo operativo de la industria". La directiva subraya que este proceso no implica sustituir a los trabajadores, sino permitirles centrarse en tareas de mayor valor añadido y mejorar la seguridad.
El informe también subraya importantes diferencias regionales. Asia y los países del Golfo lideran actualmente la adopción, mientras que Norteamérica experimentará la mayor aceleración en los próximos cinco años, impulsada por el crecimiento de los centros de datos y la demanda energética vinculada a la IA. Europa, por su parte, mantiene un avance constante, aunque más moderado.
Pese al impulso, la transición presenta desafíos relevantes, como los altos costes iniciales, la integración de sistemas heredados, la resistencia interna y las preocupaciones en materia de ciberseguridad y regulación.
Lo que sí está claro es que el sector se encuentra en un punto de inflexión en el que la electrificación, la digitalización y la automatización convergen para redefinir el modelo industrial, por lo que las empresas que aceleren esta transición -según los expertos- serán las que lideren la próxima década energética.
